人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2021.05.005

信息通信技术与政策 ›› 2021, Vol. 47 ›› Issue (5): 22-25.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2021.05.005

人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

Challenges and limitations of smart cities and urban brain construction in the era of AI

刘涛,范毓婷

1. 北京百度网讯科技有限公司,北京 100085;
2. 河北工程大学建筑与艺术学院,邯郸 056038

出版日期:2021-05-15 发布日期:2021-06-06
作者简介:
刘涛:北京百度网讯科技有限公司技术专家,主要从事人工智能技术产业发展、数字经济与智慧城市等领域的研究工作
范毓婷:博士,河北工程大学建筑与艺术学院城市规划系教师,主要从事城市与区域发展、智慧城市、城市信息化、产业经济等领域的研究工作

LIU Tao, FAN Yuting

1. Baidu Netcom Science and Technology Co. , Ltd. , Beijing 100085, China;
2. School of Architecture and Art, Hebei University of Engineering, Handan 056038, China

Online:2021-05-15 Published:2021-06-06

摘要/Abstract

摘要： 深度学习技术引领人工智能的新一轮发展热潮,人工智能与城市治理的结合产物“ 城市大脑”,如今已经成为众多IT 企业竞相研发和推广的主要产品。先进技术推动了智慧城市建设,但技术本身的局限性也给城市带来了潜在的危害。从现代城市治理理念入手,分析了当前深度学习技术的不足和局限,得出通过技术将城市全盘掌控的思想不可行性之结论。对城市各方面的过度监控和数据采集,会造成城市自身活力的下降以及自主性的丧失。

关键词: 人工智能, 智慧城市, 社会治理, 局限性

Abstract: Deep learning technology leads a new wave of development of artificial intelligence. As the product of the combination of AI and urban governance, “urban brain” has become the main product that many IT companies are competing to develop and promote. Advanced technology promotes the construction of smart cities, but the limitations of the technology have also brought potential harm to the city. This paper starts with the concept of modern urban governance, analyzes the shortcomings and limitations of the current deep learning technology, and draws the conclusion that it is not feasible to control the city through technology. Excessive monitoring and data collection of various aspects of the city will cause the decline of the city􀆳s vitality and loss of autonomy.

Key words: AI, smart city, smart governance, limitations

刘涛, 范毓婷. 人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(5): 22-25.

LIU Tao, FAN Yuting. Challenges and limitations of smart cities and urban brain construction in the era of AI[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2021, 47(5): 22-25.

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文:

http://ictp.caict.ac.cn/CN/10.12267/j.issn.2096-5931.2021.05.005

http://ictp.caict.ac.cn/CN/Y2021/V47/I5/22

参考文献 18

[1]	周小莉. 卡尔维诺对空间知识型态的反思———解读《看不见的城市》中两种城市观[J]. 兰州大学学报: 社会科学版,
[2]	Feng L, Liu F, Shi Y. City brain, a new architecture of smart city based on the internet brain[C]/ / 2017: 624-629.
[3]	潘霁. 地理媒介,生活实验艺术与市民对城市的权利———评《地理媒介:网络化城市与公共空间的未来》[J]. 新闻记者, 2017(11): 78-83.
[4]	曹钺, 陈彦蓉. 城市空间中的智能化治理风险———以城市大脑为例[J]. 学习与实践, 2020(8): 64-71.
[5]	徐英瑾. 心智、语言和机器[M]. 人民出版社, 2013.
[6]	Andrejevic M, Volcic Z. “ Smart ” cameras and the operational enclosure [ J ]. Television & New Media,2021,22(4):1-17.
[7]	陈根. 纠偏AI 歧视,从打破行业偏见开始[EB / OL].( 2021-03-19) [ 2021-04-15]. https:/ / www. 163. com /
	dy / article / G5FC3OV605198R91. html.
[8]	徐英瑾. 试论深度学习技术对人类社会持续发展所造成的风险[J]. 当代美国评论, 2019, 3(1):3-23.
[9]	IDC. 中国视频监控安全市场洞察2020[R], 2021.
[10]	福柯. 规训与惩罚[M]. 生活·读书·新知三联书店, 1999.
[11]	界面文化. 从全景监狱到水滴直播: 监控系统是如何层层渗入了我们的日常生活[EB / OL]. (2017-12-21)
	[ 2021-04-15 ]. https:/ / www. sohu. com/ a/ 211580658 _99897611.
[12]	德勒兹. 哲学与权力的批判[M]. 商务印书馆, 2000.
[13]	简·雅各布斯, 金衡山. 美国大城市的死与生[M].译林出版社, 2012.
[14]	乌尔里希·贝克, 张文杰, 何博闻. 风险社会[M].译林出版社, 2018.
[15]	贾利辉. 海德格尔技术工具论批判思想研究[D]. 大连理工大学, 2015.
[16]	罗伯特·帕克, 杭苏红. 城市:有关城市环境中人类行为研究的建议[M]. 商务印书馆, 2016.
[17]	马晓星. 社会活力与国家治理现代化的内在关联析论[J]. 理论导刊, 2016, 375(2): 10-13.
[18]	徐献军. 德雷福斯对人工智能的批判仍然成立吗?[J]. 自然辩证法研究, 2019, 35(1): 15-20.2011, 39(3): 86-90.

人工智能时代智慧城市与城市大脑建设的挑战与局限性

Challenges and limitations of smart cities and urban brain construction in the era of AI

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 18

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	温博, 孙明俊, . 人工智能在ETC 中的应用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(5): 1-5.
[2]	李利利, 杨佩瑜, 陈新. 新发展阶段下的我国人工智能产业人才培养研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(5): 6-10.
[3]	魏薇, 牛金行, 景慧昀. 构建安全保障体系,护航人工智能新基建发展[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(5): 11-14.
[4]	徐凯, 蒋洁. 人工智能应用的社会性风险与监管对策*[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(5): 15-20.
[5]	杨明川, 刘倩, 赵继壮. 人工智能数据中心研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(4): 1-7.
[6]	刘宗妹. 区块链助力电信网络反欺诈协同治理*[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(3): 61-65.
[7]	王蕴韬. 通信系统优化对分布式机器学习系统性能提升的分析[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(3): 83-89.
[8]	王亦菲, 韩凯峰. 数字经济时代人工智能伦理风险及治理体系研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(2): 32-36.
[9]	张彦坤, 王雪梅, 云梦妍, 朱佳佳, 陆亚鹏, 王义. ICT 新兴领域规模测算方法及实践[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(2): 56-62.
[10]	李静雯, 王秀梅. 脑机接口技术在医疗领域的应用[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(2): 87-91.
[11]	陈虎, 王成, 卢仁谦. 表面微观缺陷检测方法及其应用研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(1): 20-26.
[12]	韩镝, 王文跃, 李婷婷, 白银姗. 后疫情时代我国智慧城市发展趋势研究[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(1): 48-52.
[13]	林德平, 彭涛, 刘春平. 6G 愿景需求、网络架构和关键技术展望*[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(1): 82-89.
[14]	程强, 刘姿杉. 电信网络智能化发展现状与未来展望[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(9): 16-22.
[15]	易芝玲, 　孙奇, 　吴杰, 　段然. 人工智能在5G 无线网络中的标准与应用进展[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(9): 23-30.