数据中心算力评估:现状与机遇

doi:10.12267/j.issn.2096-5931.2021.02.014

信息通信技术与政策 ›› 2021, Vol. 47 ›› Issue (2): 79-86.doi: 10.12267/j.issn.2096-5931.2021.02.014

数据中心算力评估:现状与机遇

Research on evaluation of computing power and efficiency in data center:status and opportunities

郭亮1,吴美希1,王峰2,龚敏3

1. 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191;
2. 中国电信股份有限公司北京研究院,北京 102200;
3. 英特尔数据平台事业群,深圳 518000

出版日期:2021-02-15 发布日期:2021-03-11
作者简介:
郭亮:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师,主要从事数据中心产业咨询、标准制定等工作,主要研究领域为数据中心网络、服务器等创新技术
吴美希:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级业务主管,主要从事数据中心政府支撑、产业咨询、技术研究和标准制定等工作,主要研究方向为边缘数据中心、绿色数据中心、数据中心算力等
王峰:中国电信股份有限公司研究院教授级高级工程师,长期从事云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术领域的技术研发和产品创新工作
龚敏:英特尔(中国)有限公司高级技术经理,主要从事数据中心事业群平台应用、推广及生态建设工作,主要研究领域为通信及边缘计算

GUO Liang1,WU Meixi1, WANG Feng2,GONG Min3

1. Institute of Cloud Computing and Big Data,China Academy of Information and Communications Technology,Beijing 100191,China;
2. Beijing Research Institute,China Telecom,Beijing 102200,China;
3. Data Platform Business Group,Intel,Shenzhen 518000,China

Online:2021-02-15 Published:2021-03-11

摘要/Abstract

摘要： 对我国算力及算力能效的研究现状进行了综述,包括SPEC CPU、SPEC Power、MLperf 等数据中心单服务器的算力,TOP500 和Green500 等超算的算力,以及电能使用效率( PUE)。通过分析,提出一种数据中心算力和算效的衡量方式,并据此测算出我国当前的数据中心算力和算效的水平。

关键词: 数据中心, 算力, 算效

Abstract: This paper reviews the research status of computing power and efficiency, including SPEC CPU, SPEC power, MLperf, etc. , which describe the computing power of a single server in the data center, while TOP 500 and green 500 describe the supercomputing power, while PUE describes the power utilization efficiency. And there is no scientific methods to describe the computing power and efficiency of the data center. Based on the analysis, this paper puts forward a method to measure the computing power and efficiency of data centers, and calculates the current level of computing power and efficiency of data centers in China.

Key words: data center, computational power, computational efficiency

郭亮, 吴美希, 王峰, 龚敏. 数据中心算力评估:现状与机遇[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(2): 79-86.

GUO Liang, WU Meixi, WANG Feng, GONG Min. Research on evaluation of computing power and efficiency in data center:status and opportunities[J]. Information and Communications Technology and Policy, 2021, 47(2): 79-86.

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参考文献 25

[1]	国家发展和改革委员会. 国家发改委举行4 月份例行新闻发布会[EB / OL] . (2020-04-20) [2020-12-29] .
	http:/ / www. scio. gov. cn/ xwfbh/ gbwxwfbh/ xwfbh/ fzggw/Document / 1677563/ 1677563. htm.
[2]	郭亮. 边缘数据中心关键技术和发展趋势[J]. 信息通信技术与政策, 2019(12):55-58.
[3]	Top500. TOP500 November 2020[EB / OL]. (2020-11-25) [2020-12-29] . https:/ / www. top500. org/ lists/ top500/2020/ 11/ .
[4]	Top500. GREEN500 November 2020[EB / OL]. (2020-11-25) [ 2020-12-29] . https:/ / www. top500. org / lists /green500/ 2020/ 11.
[5]	Standard Performance Evaluation Corporation[EB / OL].(2020-12-15)[2020-12-29]. http:/ / www. spec. org.
[6]	Standard Performance Evaluation Corporation. SPECCPU® 2017 [ EB / OL] . (2020-11-25) [2020-12-29] .http:/ / www. spec. org / cpu2017/ .
[7]	Standard Performance Evaluation Corporation. SPECPower®[EB / OL]. (2020-12-16)[2020-12-29]. http:/ /www. spec. org / power_ssj2008/ .
[8]	Standard Performance Evaluation Corporation. SPECSERT® Suite [ EB / OL ] . ( 2020-11) [ 2020-12-29] .
	http:/ / www. spec. org / sert / .
[9]	MLPerf. MLPerf Inference[EB/ OL]. (2020-08-25)[2020-12-29]. https:/ / www. mlperf. org/ inference-overview/ .
[10]	MLCommons. October 21, 2020—Inference: Datacenterv0. 7 Results [ EB / OL ] . ( 2020-12) [ 2020-12-29] .
	https:/ / mlcommons. org / en / inference-datacenter-07/ .
[11]	MLCommons. 07. 29. 2020—Mountain View, CAMLPerf Training v0.7 results [EB/ OL]. (2020-12)[2020-12-29].https:/ / mlcommons. org/ en/ news/ mlperf-training-v07/ .
[12]	开放数据中心委员会[EB / OL]. (2020-12)[2020-12-29]. http:/ / www. odcc. org. cn / index. html.
[13]	开放数据中心委员会. 服务器能效评测规范[EB /OL] . (2020-12) [2020-12-29] . http:/ / www. odcc.org. cn / download / p-1169551993955831810. html.
[14]	The Green Grid. WP # 49 PUETM : a comprehensive examination of the metric[R], 2011.
[15]	John Nickolls, William J Dally. The gpu computing era[J]. IEEE micro, 2010,30(2):56-69.
[16]	McMahon, F H. The livermore fortran kernels: a computer test of the numerical performance range [J] .
	United States: N, 1986, 179.
[17]	Yifan Sun. Summarizing CPU and GPU design trends with product data[Z], 2019.
[18]	Intel. Intel product specifications[EB / OL]. (2020-12)[2020-12-29]. https:/ / ark. intel. com / .
[19]	Nvidia. 适用于服务器的TESLA 数据中心GPU[EB /OL]. (2020-12)[2020-12-29]. https:/ / www. nvidia.
	cn / data-center / tesla / .
[20]	郭亮. 面向云计算的企业级硬盘基准测试[J]. 电信网技术, 2016(10):1-4.
[21]	OpenAI. AI and Compute[EB/ OL]. (2019-11-07)[2020-12-29]. https://openai. com/ blog / ai-and-compute / .
[22]	中国信息通信研究院, 开放数据中心委员会. 数据中心白皮书(2020)[R], 2020.
[23]	工业和信息化部信息通信发展司. 全国数据中心应用发展指引(2019)[M]. 人民邮电出版社, 2020.
[24]	Gartner. Servers marketshare WW country 2019Q4[R],2019.
[25]	IDC. Datacenter processing, 4Q19: server CPU, GPU,

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[1]	曹畅, 唐雄燕. 算力网络关键技术及发展挑战分析[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(3): 6-11.
[2]	张婷婷, 王升, 李莹, 张昊. 算网融合的泛在计算服务发展和演进趋势分析[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(3): 19-25.
[3]	王瑞雪, 袁刘, 顾戎, 程宇. 基于数据分析的网络健康评估系统[J]. 信息通信技术与政策, 2021, 47(3): 26-32.
[4]	何宝宏. 数据中心:下一波技术创新的制高点[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(6): 1-3.
[5]	戴源. 基于新型基础设施加快5G网络与数据中心建设[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(6): 8-11.
[6]	蒋京鑫. 数据中心的绿色化发展方向探讨[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(6): 17-20.
[7]	郭亮, 齐旭, 刘水旺, 蔡永顺. 基于机器学习的数据中心参数自动优化关键技术研究[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(6): 21-24.
[8]	吴美希, 王少鹏, 谢丽娜, 王月. 边缘数据中心规划发展研究 [J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(6): 25-29.
[9]	顾戎, 王瑞雪, 程宇, 滕滨. 云计算数据中心SDN 组网方案研究[J]. 信息通信技术与政策, 2020, 46(6): 30-35.
[10]	郭亮, 钱声攀. 数据中心架构及集成优化研究和发展分析[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(2): 1-5.
[11]	王月, 李洁. 数据中心有力支撑数字经济快速发展[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(2): 6-9.
[12]	朱晓云. 边缘数据中心：边缘计算风口下数据中心的未来[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(2): 14-17.
[13]	王少鹏, 王树龄. 数据中心能效指标与能耗模型研究*[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(2): 18-21.
[14]	谢丽娜, 郭亮. 对液冷技术及其发展的探讨[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(2): 22-25.
[15]	郭亮. 边缘数据中心关键技术和发展趋势[J]. 信息通信技术与政策, 2019, 45(12): 55-58.